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本文详解大模型训练的"预训练-对齐"核心框架:预训练使用海量数据奠定模型基础,决定能力上限;对齐则通过少量高质量资料微调,调整模型表达风格和行为模式。对齐如同"画龙点睛",能显著提升模型表现&…
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引言在机器学习和人工智能(AI)领域,训练数据的质量和类型对模型的性能和准确性具有决定性的影响。训练数据是模型学习和推理的基础,其作用类似于人类学习过程中的教材和经验。没有高质量的训练数据,即使是最先进的算法…
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