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外贸网站推广外包,怎么交换友情链接,富阳网站优化,怎么下载app到手机上简介 在AI技术快速发展的今天#xff0c;程序员的职业定位正发生根本转变。AI已超越大多数程序员的技术能力#xff0c;未来程序员的核心竞争力将从纯技术转向软能力#xff08;深度思考、人际连接、持续学习#xff09;、商业价值创造能力以及强大的内在驱动力。程序员需要…简介在AI技术快速发展的今天程序员的职业定位正发生根本转变。AI已超越大多数程序员的技术能力未来程序员的核心竞争力将从纯技术转向软能力深度思考、人际连接、持续学习、商业价值创造能力以及强大的内在驱动力。程序员需要将AI视为最强同事投资非技术能力用商业视角审视工作才能在技术变革中保持不可替代性。昨天我和一位在美国的 tiktok 工作粉丝聊了大概 1 小时他是博士在linedin 和亚马逊都工作过是资深的算法工程师我们聊了AI聊了职场的核心能力最终我们得出了如题的结论。至于原因和什么才是自己的核心能力我们一个一个来说一、专业技术或者架构经验 AI 比我们还擅长若你不信你可以自行去 kimi 或者 deepseek 提问一些技术或者架构问题它没几秒钟就会给你不错的结果绝不比你公司的架构师弱。可以举一个简单的例子对比。比如“你可以试着让AI为你设计一个‘高并发秒杀系统架构’或者让它‘用三种语言实现一个快速排序并分析优劣’。它的速度和广度足以让大多数中级工程师汗颜。”有人说不能用啊AI 有幻觉啊那大概率你不会用提示词所以去学学提示词的使用。还有AI的幻觉恰恰需要人类用批判性思维和领域知识去鉴别和修正——这本身就是一个高级能力。再有AI 给的东西不能全盘 copy需要稍加甄别和修改。但是AI 的进化速度非常之快我估计没个 1/2 年他应该比我们身边的架构师或者大厂 P8 P9 都牛所以我们的策略就是用好 AI 拥抱 AI 。程序员的角色正在从‘代码实现者’转变为‘问题定义者、方案评审者和价值判断者’。二、那么我们的核心竞争力是什么我认为第一个是软能力它包含以下三部分1 深度思考与定义问题的能力元能力AI能解答问题但提出什么正确的问题如何拆解一个模糊的业务需求这取决于你的思考深度。这是所有能力的起点。2人与人之间的连接能力包括沟通、表达、情商、共情。技术最终是为了服务人和商业。能听懂用户和老板的“弦外之音”能清晰地说服、协调、激励团队这是 AI 无法替代的。3持续进化与学习的能力在快速变化的时代学习的方向、速度和持久力决定了天花板。这不仅仅是学新技术更是更新思维模型。这些能力才是拉开人与人能力的最关键点AI 做不到只有我们人类才具备并且也只有少数人才具备因为每个能力都需要持续修炼。你一旦去构建它然后不断的精进我相信滴水石穿未来可期。第二个是商业能力包括搞流量、产品设计、用户服务、增长、营销等一句话就是可以离开公司平台可以赚钱的能力一旦你习得这个能力什么技术什么架构都是你赚钱的手段都不再是核心能力或者换句话来说只是基础能力或者可以随便去市场上购买的能力真正稀缺的是知道用这些技术解决什么商业问题、并为之下单买单的人。你看看 35 岁淘汰很多 IT 公司随便裁员就知道了不缺这些懂技术的人。我们总结一下过去程序员的价值等式是技术深度 高薪。未来更稳固的等式可能是技术广度 软能力× 商业嗅觉 不可替代性与自主权。第三个是内核强大的心智与内在动力无论是软能力还是商业能力其底层都是一个强大的内核包括好奇心、驱动力、抗压韧性、以及强烈的目标感。好奇心驱使你不断探索 AI 的边界而非恐惧它。内在驱动力让你在无人要求时也能主动优化、学习和创造。韧性让你在技术浪潮和职场变动中保持稳定持续积累。技术会过时平台会变迁但这个内核是你职业生涯的“操作系统”决定了所有“应用软件”各种技能能发挥多大效能。最后我想说是时候‘重构’我们的能力模型了首先把 AI 当成最强同事从今天起重要技术方案先和 AI 讨论训练自己提问和甄别的能力。其次投资一项‘非技术’能力比如下个月目标就是提升自己的公开表达能力或在公司内主动发起一次技术分享。再次用商业眼光看项目思考你写的每一行代码是如何为产品增加新特性用户创造价值和公司创造收入的。三、如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】