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企业网站建设费用入哪个科目,直播营销,营销网站建设是什么,教育网站开发报告1.确保自己安装好了docker 2.Ubuntu容器安装JDK与Hadoop 下载ubuntu镜像 $ docker pull ubuntu启动一个基础Ubuntu镜像的容器#xff0c;挂载一个容器卷#xff08;volume#xff09;#xff0c;然后将 Hadoop的安装包放入宿主机指定的目录下。 # 宿主机#xff1a;/h…1.确保自己安装好了docker2.Ubuntu容器安装JDK与Hadoop下载ubuntu镜像$ docker pull ubuntu启动一个基础Ubuntu镜像的容器挂载一个容器卷volume然后将 Hadoop的安装包放入宿主机指定的目录下。# 宿主机/home/hadoop/build $ ls hadoop.tar.gz启动容器docker run -it -v /home/hadoop/build:/root/build --name ubuntu ubuntu更新apt源、安装vim、安装ssh、安装JDK#容器中 $ apt-get update $ apt-get install vim $ apt-get install ssh $ apt-get install default-jdk开启sshd服务$ /etc/init.d/ssh start生成公私钥对$ ssh-keygen -t rsa -P -f ~/.ssh/id_rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys测试能否无密码连接localhost如果需要输入密码重新生成公私钥对$ ssh localhost # 记得logout编辑~/.bashrc文件配置好java以及sshd自启动$ vim ~/.bashrc export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/ export PATH$PATH:$JAVA_HOME/bin /etc/init.d/ssh start进入/root/build目录$ cd /root/build $ ls hadoop.tar.gz # 安装Hadoop tar -zxvf hadoop.tar.gz -C /usr/local到这里Haddoop已经安装完成默认配置成单机版本可运行如下命令进行测试$ cd /usr/local/hadoop-3.3.4 $ mkdir input $ cp etc/hadoop/*.xml input $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output dfs[a-z.] $ cat output/*3.配置分布式Hadoop集群打开hadoop_env.sh文件修改JAVA_HOME、设置USER$ cd /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop $ vim hadoop-env.sh export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/ export HDFS_NAMENODE_USERroot export HDFS_DATANODE_USERroot export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USERroot export YARN_RESOURCEMANAGER_USERroot export YARN_NODEMANAGER_USERroot打开core-site.xml输入以下内容configuration property namehadoop.tmp.dir/name valuefile:/usr/local/hadoop/tmp/value descriptionAbase for other temporary directories./description /property property namefs.defaultFS/name valuehdfs://master:9000/value /property /configuration然后再打开hdfs-site.xml输入以下内容configuration property namedfs.namenode.name.dir/name valuefile:/usr/local/hadoop/namenode_dir/value /property property namedfs.datanode.data.dir/name valuefile:/usr/local/hadoop/datanode_dir/value /property property namedfs.replication/name value3/value /property /configuration修改yarn-site.xml文件输入以下内容configuration !-- Site specific YARN configuration properties -- property nameyarn.nodemanager.aux-services/name valuemapreduce_shuffle/value /property property nameyarn.resourcemanager.hostname/name valuemaster/value /property /configuration输入以下命令获得一个mapred-site.xml的template拷贝不要修改文件内容$ cp mapred-site.xml mapred-site.xml.template至此已经完成分布式Hadoop的配置。4.制作镜像我们将当前容器制作成为一个镜像# 宿主机 $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9cc679d7ddfe ubuntu bash 14 hours ago Up 8 minutes ubuntu $ docker commit 9cc679d7ddfe ubuntu-hadoop:1.0输出所有镜像查看是否保存成功$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu-hadoop 1.0 6a1294a5a6bd 14 hours ago 2.26GB5.启动Hadoop集群在三个终端上启动三个ubuntu-hadoop镜像分别代表Hadoop集群中的master、slave01、slave02。通过-h标志来指定每个容器的主机名便于互相连通。# 第一个终端 $ docker run -it -h master --name master ubuntu-hadoop:1.0 # 第二个终端 $ docker run -it -h slave01 --name slave01 ubuntu-hadoop:1.0 # 第三个终端 $ docker run -it -h slave02 --name slave02 ubuntu-hadoop:1.0打开/etc/hosts可以查看本机的ip和主机名信息得到三个容器的ip和主机地址:172.17.0.2 master 172.17.0.3 slave01 172.17.0.4 slave02再将我们得到的host信息加入到/etc/hosts中三个容器都需要执行这一步$ vim /etc/hosts 172.17.0.2 master 172.17.0.3 slave01 172.17.0.4 slave02测试master能否无密码连接到slave01和slave02# master容器 ssh slave01 # 记得logout ssh slave02 # 记得logout配置master主机的workers文件将自己和两个slave写进去。# master容器 $ cd /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop $ vim workers slave01 slave02 master至此集群的配置完毕接下来我们启动集群# master容器 $ cd /usr/local/hadoop-3.3.4 $ bin/hdfs namenode -format $ sbin/start-all.shslave01slave02master6.测试Hadoop集群在HDFS上创建一个input目录本节操作均在master容器中$ ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/input拷贝测试文件到input目录$ ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input运行测试程序$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep /user/hadoop/input output dfs[a-z.]查看结果$ ./bin/hdfs dfs -cat output/* 1 dfsadmin 1 dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir 1 dfs.datanode.data.dir测试运行结果AI大模型学习福利作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获四、AI大模型商业化落地方案因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量